여러 프로젝트에서 수행한 업무를 기술 영역별로 분류했습니다. 직접 담당한 범위와 구현 내용을 중심으로 정리했습니다.
1.1 AI Agent · RAG · 대화형 AI
문서의 수집·관리와 검색, LLM 대화 맥락 처리를 포함한 서비스 개발
의료 도메인 AI Agent 및 지식베이스
RAG · Knowledge Base
의료 관련 전문 문서를 활용하는 AI Agent와 지식베이스 관리 환경을 개발했습니다. 문서 기반 답변 품질과 검색 구성을 주요 과제로 다뤘습니다.
- 주요 업무
- 폴더 단위 문서 관리, 문서 버전 관리 및 청킹·임베딩 설정을 위한 관리자 기능 개발
- 키워드·벡터 검색, 필터·태그 요구사항에 맞춰 Meilisearch 기반 검색 구성
- DB·캐시·검색엔진·LLM 연동부를 분리해 교체 가능한 백엔드 구성 요소 설계
- 결과
- AI Agent 및 지식베이스 구축·인수인계
Python · RAG · Meilisearch · Hybrid Search · PostgreSQL
헬로모지 (HelloMoJee) — AI 캐릭터 대화 서비스
2025.09–11 집중 개발 · 이후 일부 참여
캐릭터와의 지속적인 대화 경험을 목표로 한 서비스로, 대화 맥락 관리와 음성 대화, 예약 알림 등 서버 측 기능을 개발했습니다.
- 담당 범위
- 모바일 앱(별도 담당)을 제외한 FastAPI 서버 및 React·TypeScript 관리자 웹 개발
- 주요 업무
- LLM API 연동 및 WebSocket 기반 음성 대화 기능 구현
- 대화 요약·최근 기억 조회, 모델 기반 기억 선별 및 단계별 Memory 관리 기능 구현
- 주 응답 흐름에서 일부 기억 처리 작업을 분리해 응답 지연을 줄이는 방향으로 구현
- 정기 스케줄러와 예약 푸시 배치, 외부 서비스 연동 기능 구성
- PostgreSQL 기반 데이터 관리, API·관리자 웹 구성
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · WebSocket · React · TypeScript
관련 보도 — 헬로모지 서비스 수상 ↗
1.2 Backend · Infrastructure
AI 기능을 실제 서비스 형태로 배포하고 기존 시스템을 요구사항에 맞게 확장
방송통신중·고등학교 AI 챗봇
2025.04–06 · Production
처음으로 AI 챗봇의 프로덕션 개발·배포·유지보수까지 폭넓게 참여한 프로젝트입니다.
- 주요 업무
- 챗봇 백엔드 개발, Docker 기반 실행·배포 구성
- GitHub Actions CI/CD 및 Redis 기반 요청 제한 기능 적용
- Kubernetes 기반 배포 환경 구축 및 운영
- 서비스 규모와 운영 효율을 고려한 Azure Container Apps(ACA) 전환
- 결과
- 프로덕션 배포·운영 및 인프라 비용 절감
Python · Docker · Kubernetes · Azure Container Apps · Redis · GitHub Actions
직지AI — 공공 AI 서비스
2025.06–08 · Open WebUI
Open WebUI 기반 채팅 서비스를 공공기관의 문서·업무 요구사항에 맞게 커스터마이징했습니다.
- 담당 범위
- 2인 개발팀에서 백엔드 및 인프라 중심 담당
- 주요 업무
- HWP/HWPX 문서 로더·파일 변환 및 문서 기반 RAG 기능 확장
- AI 보고서 생성·저장 API, 웹 검색, 사용자 Q&A·개선 제안 등 부가 기능 구현
- Azure VM·Nginx·HTTPS 및 GitHub Actions 기반 배포 구성
- 결과
- 공공 AI 서비스 배포 및 실사용 평가·개선 과정 참여
Open WebUI · Python · Azure VM · Nginx · GitHub Actions
1.3 Document AI · Machine Learning
비정형 문서 처리, 데이터 기반 분석, 예측 모델 개발 관련 업무
규제 가이드라인·내부 SOP 영향 분석 PoC
2025.11–12 · Document AI / Agent
외부 규제기관 가이드라인 개정 사항을 분석하고 관련 내부 SOP를 찾아 수정 방향을 제안하는 웹 기반 PoC를 개발했습니다.
- 주요 업무
- 가이드 문서의 개정 내용 분석, 관련 SOP 검색 및 수정 제안 기능 구현
- 제목·목차·주석 등 문서 구조가 일반 텍스트 추출 과정에서 소실되는 문제 검토
- AWS 서비스와 오픈소스를 활용해 문서 분석·검색·LLM 처리 흐름 구성, Phoenix 기반 실행 추적 적용
- 결과
- 웹 기반 PoC 구축 및 고객사 전달
AWS · Document Parsing · LLM Workflow · Phoenix · PoC
식품안전 예측 모델 개발
2026.08–진행 중 · ML / MLOps
식품안전 관련 머신러닝 예측 모델을 개발하고 있습니다.
- 주요 업무
- 데이터 분석·전처리 및 피처 엔지니어링
- 머신러닝 모델 개발 및 성능 평가
- 모델 실험 및 개발 산출물 관리
Python · Machine Learning · MLOps